由DCS节造器实现优化节造算法；
通过统计进建、系统辨识，获得智能化多模态对象模型；
将模型获取与现存的大量数据结合，可能反映分歧工况下的对象个性；
将经典节造回路封装成结构化专用节造算法，实现优化过程的简洁化、经典化、尺度化。
iFOC（基于模型的智能前馈优化节造），是基于大数据分析的智能多模态优化节造与传统节造相结合的先进节造规划，其利用可显著提升机组运行的经济性、不变性，减轻运行人员的操作强度和提高环保指标。
由DCS节造器实现优化节造算法；
通过统计进建、系统辨识，获得智能化多模态对象模型；
将模型获取与现存的大量数据结合，可能反映分歧工况下的对象个性；
将经典节造回路封装成结构化专用节造算法，实现优化过程的简洁化、经典化、尺度化。
提高控制品质
降低供电煤耗
降低查核电量，增长AGC嘉奖
有效节造NOx排放，削减环２楹
实现深度调峰，增长相应收益
对原有INFI90及WDPF系统进行刷新，并在此基础上进一步纳入吹灰、ETS等系统，最终实现DCS、DEH、ETS及脱硝、低氮、节能等一体化监控。此表，该项目还执行了精调优化，同时建设iGuard主机安全加固软件，机组AGC响应能力大幅提升，NOx排放越发环保，显著降低运行人员监盘工作量，提升了机组运行效益。
灵武发电1060MW超超临界直流炉直接空冷机组，通过在艾默生OVATION系统原回路进行相应逻辑优化、参数调整，满足低负荷、劣质煤工况下协调调节节造要求，机组各项参数达到或超过现有电力行业规范尺度，脱硝先控达到变负荷过程中全程自动投运。
在西门子SPPA-T3000基础上，增长XTC-M800优化节造器。优化职能蕴含：
原节造系统的整合优化：找出原节造规划中存在的不及，进行整合、优化和调试，美满原节造职能，使其达到行业的尺度。
表挂优化节造：基于模型的智能前馈节造技术，实现机炉协调、一次调频、蒸汽温度蹬着化节造。在设备无缺的情况下，40%～50%负荷领域内，达到查核指标，50%～100%负荷领域内，达到良好指标。